DSA – 端側/邊緣大模型軟硬協同優化工程師

主要職責

1. 負責端側/邊緣側大模型算法與硬體協同設計，圍繞模型壓縮、量化、稀疏化、近似計算、門控調度等方向開展研發；
2. 研究量化參數搜索、偏差補償、舍入學習、全域損失優化等算法，提升模型壓縮效率與部署精度；
3. 與數字AI加速器、模擬存算一體、嵌入式系統等團隊協同，完成算法—架構—電路聯合優化；
4. 參與RTL/FPGA/芯片原型驗證與系統集成，評估模型精度、延遲、功耗、能效、面積等指標；
5. 跟踪端側大模型、邊緣智能、存算一體等前沿技術，撰寫技術文檔、專利與論文；
6. 配合團隊完成項目全生命周期開發，支持測試、驗證與後續迭代優化。

任職要求

1. 持有效澳門居民身份證；
2. 微電子、集成電路、計算機、人工智能或相關專業本科及以上學歷；
3. 熟悉Python/C++/Matlab，掌握PyTorch/TensorFlow等至少一種深度學習框架；
4. 了解量化、剪枝、稀疏化、Transformer/CNN等模型壓縮與部署技術，有端側/邊緣AI項目經驗者優先；
5. 了解數字電路、Verilog/SystemVerilog、FPGA/ASIC流程、低功耗設計；
6. 具備良好的業務理解、問題排查、團隊協作與文檔撰寫能力；
7. 有企業實習/工作經驗者優先。