DSA – 算法工程師

主要職責

  1. 算法開發與落地：參與核心業務（大數據存儲/自然語言處理/電腦視覺）相關算法的設計、開發與優化工作；
  2. 數據處理與特徵工程：負責海量業務數據的清洗、挖掘，構建高質量的特徵體系，為模型訓練提供數據支持；
  3. 模型訓練與調優：負責機器學習/深度學習模型的搭建、訓練、評估及調優，提升模型在各項業務指標（如準確率、召回率、轉化率等）上的表現；
  4. 工程化部署：配合後端工程團隊，推進算法模型的服務化部署與線上A/B測試，保障算法服務的穩定性和高可用性；
  5. 前沿技術跟進：持續關注並追蹤AI領域的前沿算法與技術動態（如大模型/LLM相關技術），並能嘗試將其應用於實際業務場景中解決痛點；
  6. 文檔編寫：撰寫相關技術文檔，沉澱算法經驗，與團隊成員進行技術分享。

任職要求

  1. 持有效澳門居民身份證；
  2. 計算機、數學、統計學、人工智能等相關專業，本科及以上學歷；
  3. 具備紮實的編程功底，熟練使用 Python，熟悉C++或Java者優先；
  4. 具備良好的數據結構與算法基礎；熟悉常用的機器學習算法（如邏輯迴歸、GBDT、XGBoost、K-Means等）和深度學習模型（如CNN、RNN、Transformer等），理解其底層原理；
  5. 熟練使用至少一種深度學習框架（PyTorch / TensorFlow），熟悉Scikit-learn、Pandas、Numpy等數據處理庫；
  6. 具備良好的業務理解能力，能夠將業務問題轉化為算法問題，並以結果為導向；
  7. 具備較強的學習能力、問題排查能力和團隊協作精神，有較強的責任心和抗壓能力。有知名互聯網公司相關實習或工作經驗者優先；
  8. 在頂級學術會議（如CVPR, ACL, KDD, NeurIPS等）發表過論文，或有知名開源項目貢獻者優先。